成為下一個ChatGPT，正在成為很多創(chuàng)業(yè)者的夢想。這其中，既有王慧文、王小川、周伯文這樣的互聯(lián)網(wǎng)圈老江湖，也有不乏隨風口而動的新創(chuàng)客。
無論是對標大模型，還是打造中國的OpenAI，各路人馬廣發(fā)英雄帖，讓安靜已久的互聯(lián)網(wǎng)圈又興奮起來。
(資料圖)
興奮勁難得，但創(chuàng)業(yè)不易。在ChatGPT卷起的創(chuàng)業(yè)風暴中，已知的路徑無外乎再造一個ChatGPT，并將其平行擴展，從文字信息知識模型擴展到圖片、視頻等領域。
百度的“文心一言”，其他大廠的類模型都是這個思路。除此之外，就是在各種垂直細分領域將大模型小場景化，做各種具體行業(yè)的解決方案提升生產(chǎn)力。
兩種路徑，前者有較高的技術門檻，巨大的算力需求，對人和可持續(xù)的資本要求都很高。王慧文帶著5000萬元入場，很可能只是入場券。
ChatGPT表現(xiàn)出來的強適應性，被馬斯克形容為“強大到危險”。人工智能是對人思維的信息過程進行模擬。這種“危險”，恰恰也是其強大之處，學習并無限接近于人類的知識儲備、邏輯推理、表達習慣。
不同于目前只能回答簡單問題的蘋果Siri或微軟小愛，能否強大到危險，決定了國內(nèi)類ChatGPT的競爭力，而即便能夠做到同等水平同等量級，如何制造出“人無我有”的差異性仍是巨大挑戰(zhàn)。
細分領域的則重在應用，借助于AI輔助功能，對模型的準確性和時效性要求高，簡單套用現(xiàn)階段的ChatGPT顯然不行，需要將其改造為準確性、時效性更高的模型，高成本之下，又會引發(fā)誰來買單的問題。
ChatGPT大熱之下，一下子提高了各界對AIGC普遍認知和布局，突如其來的熱度也增加了市場的混亂程度。
OpenAI究竟是個人還是具有可復制性，一直爭議不斷。但可以肯定的是，OpenAI在盈利表現(xiàn)上遠遠遜色于其燒錢的表現(xiàn)。
如果場景換到國內(nèi)的創(chuàng)投圈，OpenAI的生存與否終究繞不過盈利的考問。等不到ChatGPT誕生，融資壓力可能就已經(jīng)將其壓垮。二級市場再火，一級市場反而越謹慎。
從這個邏輯看，大廠的優(yōu)勢會遠遠高于初創(chuàng)企業(yè)。從產(chǎn)品及技術研發(fā)的進度來看，參與者也是大公司遠遠領先小公司。
也會有人說，優(yōu)勢明顯不代表勝算。追捧ChatGPT賽道本身就是一件有門檻的冒險，火焰燒得越旺，越要冷靜看待，客觀研判。
每次風口背后，總有一地雞毛。如果只是走走停停吹吹風，我們只會離國產(chǎn)ChatGPT越來越遠。如果不是，那么要想好我們?yōu)楹蝸?，又如何走下去，長期的利益受益者是誰？泥沙俱下的時候，才更需要大浪淘沙。
關鍵詞：
責任編輯：Rex_01
