11月17日消息，亞馬遜云科技宣布AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)DL1實例正式可用，這是一種專為訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型而設(shè)計的新實例類型。目前，DL1實例目前已在美國東部(弗吉尼亞北部)和美國西部(俄勒岡)區(qū)域正式可用。亞馬遜云科技的希捷、英特爾、Riskfuel等客戶均已開始使用AmazonEC2DL1。
亞馬遜云科技AmazonEC2副總裁DavidBrown表示：“機器學(xué)習(xí)的使用正在激增。然而，機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的一大挑戰(zhàn)是計算密集型負載，同時隨著客戶不斷改進和重新訓(xùn)練模型，成本也會變高。亞馬遜云科技為任何機器學(xué)習(xí)項目或應(yīng)用程序提供了廣泛而強大的計算選項。采用Gaudi加速器的DL1實例為云中基于GPU的實例提供了迄今為止最具性價比的替代方案。這一價格和性能的最佳組合讓客戶可以降低訓(xùn)練成本，訓(xùn)練更多模型并加快創(chuàng)新速度。”
據(jù)介紹，AmazonEC2DL1實例由來自HabanaLabs的Gaudi加速器提供支持，DL1實例配備多達8個Gaudi加速器、256GB高帶寬內(nèi)存、768GB系統(tǒng)內(nèi)存、定制的第二代英特爾至強可擴展(CascadeLake)處理器、400Gbps的網(wǎng)絡(luò)吞吐量和4TB的本地NVMe存儲。與當前基于GPU的AmazonEC2實例相比，DL1實例機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練性價比提高40%。
借助AmazonEC2DL1實例，用戶可以針對自然語言處理、對象檢測和分類、欺詐檢測、推薦和個性化引擎、智能文檔處理、業(yè)務(wù)預(yù)測等工作負載進行優(yōu)化，更快、更經(jīng)濟高效地訓(xùn)練他們的機器學(xué)習(xí)模型。AmazonEC2DL1實例可通過低成本的即用即付模式按需提供，無需預(yù)付費用。
用戶可以使用AmazonDeepLearningAMI、AmazonElasticKubernetesService(AmazonEKS)或AmazonElasticContainerService(AmazonECS)為容器化應(yīng)用程序啟動DL1實例。通過AmazonSageMaker訪問DL1實例，用戶基于托管服務(wù)的體驗，讓開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在云端構(gòu)建、訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，以及在云端和邊緣端部署，變得更加輕松和快捷。DL1實例可作為按需實例、通過SavingPlans、預(yù)留實例或Spot實例購買。
另外，用戶也可以使用與主流機器學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow和PyTorch)集成的HabanaSynapseAISDK快速輕松地開始使用DL1實例，只需更改少量代碼，即可將其當前在基于GPU或基于CPU的實例上運行的機器學(xué)習(xí)模型無縫遷移到DL1實例進行訓(xùn)練。
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