盡管去年累計(jì)交付4.37萬輛，穩(wěn)居汽車新勢(shì)力榜首，但蔚來汽車前進(jìn)的道路卻難以一帆風(fēng)順。8月12日，一位商業(yè)人士駕駛蔚來ES8汽車啟用自動(dòng)駕駛功能(NOP領(lǐng)航狀態(tài))后，因交通事故失去生命。消息甫一傳出，即在汽車行業(yè)引發(fā)熱議。
這并非年輕的蔚來汽車首次發(fā)生此類事故，當(dāng)然，類似因自動(dòng)駕駛/自動(dòng)輔助駕駛導(dǎo)致交通事故，業(yè)內(nèi)也并非蔚來汽車一家。相關(guān)事件調(diào)查發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)無法識(shí)別響應(yīng)路障、三角警示牌等靜態(tài)障礙物。顯然，這給火熱的全新自動(dòng)駕駛敲響了一記警鐘。
無獨(dú)有偶，1個(gè)月前，清華大學(xué)汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)趙福全在一個(gè)智能網(wǎng)聯(lián)論壇上直言，這個(gè)行業(yè)“很熱、很亂，也很難”，現(xiàn)在雖然行業(yè)“亂度降低，但難度有增無減”。
今年是L3級(jí)別量產(chǎn)元年
眾所周知，車聯(lián)網(wǎng)是汽車電子信息通信和道路交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，隨著5G技術(shù)的商用，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用加速滲透，智能化和網(wǎng)聯(lián)化的趨勢(shì)顯著，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要組成部分。
根據(jù)自動(dòng)化程度的不同，國(guó)內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)將自動(dòng)駕駛分為L(zhǎng)0~L5六個(gè)等級(jí)。業(yè)內(nèi)普遍以L3為分水嶺，以下為輔助駕駛，以上是高級(jí)自動(dòng)駕駛。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)IHS預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，并將在2035年達(dá)到5600億美元。
智能網(wǎng)聯(lián)汽車究竟有多火?“在過去的一年半里，國(guó)內(nèi)新上市的車上有1000多款A(yù)DAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))，安裝率非常高。”透過某部屬研究機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人給出的這一數(shù)據(jù)，我國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的火熱程度可見一斑。
目前，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本與全球先進(jìn)水平處于“并跑”階段。2020年，L2級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車乘用車新車市場(chǎng)滲透率達(dá)到15%，2021年上半年提高至20%左右，L3級(jí)自動(dòng)駕駛車型在特定場(chǎng)景下開展測(cè)試驗(yàn)證。
“對(duì)于OTA(空中下載技術(shù))，三五年前我們根本想不到會(huì)有這么高的安裝率和普及率。”在感慨自動(dòng)駕駛飛速發(fā)展的同時(shí)，這位負(fù)責(zé)人坦言，與媒體報(bào)道的自動(dòng)駕駛汽車交通事故相比，企業(yè)平時(shí)在日常測(cè)試過程中遇到的大小事故可能更多一些。
據(jù)了解，乘用車的自動(dòng)駕駛技術(shù)水平，目前正處于L2向L3過渡的階段，商用車自動(dòng)駕駛進(jìn)程相對(duì)更為快速。自動(dòng)駕駛行業(yè)容錯(cuò)率極低，在技術(shù)高度成熟之前貿(mào)然上路，企業(yè)將面臨比較高昂的試錯(cuò)成本。因而，前沿的自動(dòng)駕駛解決方案會(huì)率先在特定場(chǎng)景中進(jìn)行測(cè)試，充分驗(yàn)證之后投入商用。商用車領(lǐng)域落地的自動(dòng)駕駛技術(shù)更為領(lǐng)先，目前大多已經(jīng)達(dá)到L3+級(jí)別。大部分車企已經(jīng)推出具備L2級(jí)別輔助駕駛系統(tǒng)的車型。2021年作為L(zhǎng)3量產(chǎn)的元年，多家車廠推出或計(jì)劃推出配備L3級(jí)別自動(dòng)駕駛解決方案的車型并投入生產(chǎn)。
值得一提的是，我國(guó)復(fù)雜的路況能為自動(dòng)駕駛測(cè)試者提供更多行駛數(shù)據(jù)，使本土公司在測(cè)試上具有一定優(yōu)勢(shì)，有望實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)外企業(yè)的彎道超車。
測(cè)試與真正的交通尚有距離
近日，工業(yè)和信息化部、公安部、交通運(yùn)輸部聯(lián)合發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試與示范應(yīng)用管理規(guī)范(試行)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)范》)。2018年4月，這3個(gè)部委聯(lián)合發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范(試行)》，發(fā)揮了積極的引導(dǎo)作用。全國(guó)27個(gè)省(市)出臺(tái)了管理細(xì)則，建設(shè)了16家智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試示范區(qū)，開放了3500多公里測(cè)試道路，發(fā)放了700余張測(cè)試牌照，道路測(cè)試總里程超過700萬公里，長(zhǎng)沙、上海、北京等地還開展了載人載物示范應(yīng)用。
不過，在道路測(cè)試工作開展過程中，也存在測(cè)試方案不統(tǒng)一、測(cè)試結(jié)果不互認(rèn)、車路協(xié)同不到位等問題，行業(yè)企業(yè)提出進(jìn)一步放開高速公路、無安全員測(cè)試等需求。
公安部道路交通安全研究中心主任王長(zhǎng)君表示，現(xiàn)有的道路測(cè)試，不管是封閉場(chǎng)地測(cè)試還是特定的公開道路測(cè)試，都存在根本性的問題。一是封閉場(chǎng)地的測(cè)試項(xiàng)目少。二是封閉場(chǎng)地的測(cè)試大多是定性的測(cè)試，比如，測(cè)試汽車看到紅綠燈能不能停，至于當(dāng)時(shí)的車速是多少，以什么樣的速度安全停下來等，這些都沒有測(cè)試。三是測(cè)試道路的場(chǎng)景非常有限。
而測(cè)試道路的局限直接導(dǎo)致以下問題：第一，在路上跑的時(shí)候會(huì)有大量無效行駛，無效行駛導(dǎo)致了無效測(cè)試;第二，所測(cè)試的交通規(guī)則有限，許多交通規(guī)則沒有測(cè)試;第三，對(duì)于其他交通參與者不遵守交通規(guī)則的行為，自動(dòng)駕駛汽車如何應(yīng)對(duì)沒有測(cè)試;第四，有大量未知的場(chǎng)景無法測(cè)試。
事實(shí)上，越來越多的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛太難了。即便是對(duì)自動(dòng)駕駛信心滿滿的“鋼鐵俠”馬斯克，前不久也在推特上承認(rèn)自動(dòng)駕駛太難了。他說，通用自動(dòng)駕駛是一個(gè)如此難的任務(wù)，因?yàn)檫@要求去解決很大一部分現(xiàn)實(shí)世界的AI問題。
王長(zhǎng)君表示，實(shí)踐中自動(dòng)駕駛測(cè)試更多將重點(diǎn)鎖定在車輛的安全預(yù)期功能測(cè)試上，很少考慮圍繞既有規(guī)則進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果造成安全功能控制的精度不高，以及對(duì)交通規(guī)則的遵守機(jī)制不健全。因此，他建議結(jié)合自動(dòng)駕駛汽車所面臨的復(fù)雜長(zhǎng)期的安全挑戰(zhàn)，可以開展全面遵守交通規(guī)則的便利仿真測(cè)試，即可以在電腦平臺(tái)上，完成對(duì)所有交通規(guī)則遵守能力的測(cè)試。
網(wǎng)絡(luò)與多網(wǎng)融合問題不容忽視
對(duì)于測(cè)試示范區(qū)，國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心副主任辛克鐸也認(rèn)為示范區(qū)存在商業(yè)化可運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景不多的問題。他反問道：“沒有的話怎么可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)呢?場(chǎng)景不豐富、模式不確定，現(xiàn)在可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式依然沒有確定，迄今為止這是智能網(wǎng)聯(lián)汽車依然面臨的問題。”
在辛克鐸看來，特斯拉只是網(wǎng)聯(lián)車，但不是智能網(wǎng)聯(lián)車。他強(qiáng)調(diào)，要旗幟鮮明堅(jiān)定地認(rèn)為，將來智能網(wǎng)聯(lián)駕駛汽車的方向一定是V2X(車對(duì)外界的信息交換)，V2X是中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的必由之路。“智能網(wǎng)聯(lián)駕駛是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)的冗余性、穩(wěn)定性和安全性，單靠一家公司是很危險(xiǎn)的。智能網(wǎng)聯(lián)汽車是集IOT(物聯(lián)網(wǎng))、人工智能、大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)于一體的最具發(fā)展前景的引領(lǐng)性行業(yè)，實(shí)際上這不止是汽車行業(yè)的事情，而是與整個(gè)智能社會(huì)密切相關(guān)。”他說。
不過，作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與多網(wǎng)融合卻不乏問題。辛克鐸表示，許多人說5G達(dá)到1毫秒了，這樣的低時(shí)延對(duì)自動(dòng)駕駛肯定是行的，但是在示范區(qū)建設(shè)過程中，實(shí)際數(shù)字是50毫秒。“1毫秒有沒有呢?反正我沒有見過。”他認(rèn)為，支持自動(dòng)駕駛的連續(xù)覆蓋的5G網(wǎng)絡(luò)是否已經(jīng)預(yù)備好了，這是我們所面臨的一個(gè)非常嚴(yán)峻的問題。
同樣，多網(wǎng)融合也存在問題。辛克鐸說：“車路云網(wǎng)圖大家都在干，是否解決了融合的問題和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的問題呢?據(jù)我所知并沒有，這些問題不解決怎么支持自動(dòng)駕駛?因此，多網(wǎng)融合依然是一個(gè)非常重要的問題，基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)仍是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。”
此外，云平臺(tái)一致性作為一個(gè)核心問題也不容忽視。辛克鐸表示，現(xiàn)在很多網(wǎng)絡(luò)和信息化建設(shè)是一樣的，基本上各行業(yè)各領(lǐng)域垂直化，信息孤島模式居多。比如，有3個(gè)城市建了自動(dòng)駕駛示范區(qū)，彼此之間都是獨(dú)立不相通的?；A(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)不一致，安全防護(hù)手段不一致，產(chǎn)業(yè)生態(tài)沒有建立，自然無法出現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)品和建立好的商業(yè)模式。(記者 王曉濤)
關(guān)鍵詞： 智能 網(wǎng)聯(lián) 汽車 L3級(jí) 量產(chǎn)
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