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京東數(shù)科推出自研聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)Fedlearn 實(shí)現(xiàn)多方共贏的機(jī)器學(xué)習(xí)

10月12日消息,近日,京東數(shù)字科技集團(tuán)(簡稱:京東數(shù)科)正式推出自主研發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)——Fedlearn,旨在更好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)多方共贏的機(jī)器學(xué)習(xí),在滿足數(shù)據(jù)隱私安全和監(jiān)管要求的前提下,讓人工智能系統(tǒng)更加高效準(zhǔn)確地共同使用各自數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

根據(jù)官方的介紹,京東數(shù)科Fedlearn平臺(tái)具有三大特點(diǎn)。第一,在數(shù)據(jù)和模型隱私方面,不同參與方之間沒有直接交換本地?cái)?shù)據(jù)和模型參數(shù),而是交換更新參數(shù)所需的中間數(shù)值。

同時(shí),為了避免從這些中間數(shù)值中恢復(fù)數(shù)據(jù)信息,采用增加擾動(dòng)對(duì)這些數(shù)值進(jìn)行保護(hù),確保了數(shù)據(jù)和模型的隱私安全。其次,在通訊方面,引入中心化數(shù)據(jù)交換的概念,使得數(shù)據(jù)的交換獨(dú)立于參與方。最后,F(xiàn)edlearn平臺(tái)采用異步計(jì)算框架,提高了模型訓(xùn)練的速度。

京東數(shù)科方面表示,相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享交換方法,F(xiàn)edlearn平臺(tái)提出了并行加密算法、異步計(jì)算框架、創(chuàng)新聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)架構(gòu),在保證數(shù)據(jù)安全的前提下提升學(xué)習(xí)效率,并逐步達(dá)到融合億級(jí)規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。

京東數(shù)科風(fēng)險(xiǎn)管理中心智能模型部負(fù)責(zé)人彭南博表示,“聯(lián)邦學(xué)習(xí)并不會(huì)損害模型效果,反而能夠提高業(yè)務(wù)模型效果。在京東數(shù)科風(fēng)控‘聯(lián)邦模盒’產(chǎn)品業(yè)務(wù)實(shí)踐中,著實(shí)取得較于傳統(tǒng)聯(lián)合建模更優(yōu)的效果”。

據(jù)悉,目前京東數(shù)科金條、白條業(yè)務(wù)模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)建模向聯(lián)邦建模的升級(jí),聯(lián)邦模式下模型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和流量轉(zhuǎn)化率均得到了提升。“我們希望依托數(shù)科強(qiáng)大的AI技術(shù)背景,通過Fedlearn平臺(tái)的科技能力輸出助力用戶和產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)‘聯(lián)結(jié)’,為各種規(guī)模企業(yè)實(shí)現(xiàn)賦能和增長,這也是我們作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用落地領(lǐng)軍者的使命”,薄列峰表示。

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